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Unter der Haube

Wie es gebaut ist – und wie es gemessen wird.

Computer Vision, selbstüberwachtes Lernen und Echtzeitsystemtechnik – jede Säule spezifiziert, mit klar benanntem aktuellem Engineering-Status.

Forschungsprogramm

Vier Säulen, vom Skelett zum Serving.

Der Stack, wie er entworfen ist. Jede Karte öffnet die vollständige Spezifikation – mit klar benanntem aktuellem Engineering-Status.

Prototyp

Architektur

Hierarchical Motion Transformer

Multi-Scale-Transformer mit Graph-Attention auf Gelenkebene und kausalen temporalen Schichten. Räumliche Self-Attention erfasst Abhängigkeiten über die gesamte Skelett-Topologie, während hierarchische Zeitmodellierung Bewegung auf mehreren Granularitätsstufen auflöst – von Mikro-Aktionen im Sekundenbruchteil bis zu taktischen Bögen über ganze Ballbesitzphasen.

Graph-AttentionKausale AttentionMulti-Scale
Prototyp

Foundation Model

Foundation Model für Fußball

Vortrainiert auf Bewegungsdaten in großem Maßstab – einem massiven, wachsenden Korpus aus Bewegungsvideo, in Skelettdaten überführt, über Leistungsniveaus und Spielstile hinweg. Ein einziges großskaliges Modell, das sich mit minimalem Fine-Tuning auf jede nachgelagerte Aufgabe übertragen lässt – vom Verletzungsrisiko bis zur taktischen Klassifikation.

Foundation ModelTransfer LearningSkalierung
Forschung

Simulation

Neuronale Spielsimulation

Generative Rollouts vollständiger taktischer Szenarien. Der generative Simulator modelliert die gemeinsame Verteilung aller Akteure auf dem Platz – kontrafaktische Analyse und Was-wäre-wenn-Szenarien auf Spielzugebene.

WeltmodellKontrafaktischGenerierung
Roadmap

Infrastruktur

Edge-optimierte Inferenz

Quantisierung, Kompression in kompakte aufgabenspezifische Modelle und hardwarebewusste Graph-Kompilierung für den Einsatz am Edge. Asynchrone Pipeline mit gebündelter Posenschätzung, Streaming-Transformer-Inferenz und lockfreier Ergebnisaggregation – Ziel: Sub-Frame-Latenz vom Rohvideo bis zur taktischen Ausgabe.

ModellkompressionEdge-ComputingAsync-Pipeline

Referenz

Die Zahlen, das Skelett, die Schnittstelle.

Wie das Modell gemessen wird, das Koordinatensystem, in dem es lebt, und die Abfrageoberfläche, die es bereitstellen wird.

Evaluation

Evaluationssuite

Rekonstruktionsfehler bei fehlenden Daten, lineare Konzept-Proben und strikte Validierung auf zurückgehaltenen Daten – jede Metrik erscheint mit ihren Vorbehalten.

Datenmodell

Das 21-Gelenk-Skelett

Warum die Plattform Körper in 21 Gelenken und 20 Knochen misst – und wie Standard-Pose-Ausgaben Gelenk für Gelenk auf dieses Koordinatensystem abgebildet werden.

Roadmap

Schnittstelle

Knowledgebase-API

Wie Analysten, Tools und KI-Agenten die Bewegungs-Knowledgebase abfragen werden – jede Antwort kommt mit Verweisen zurück auf die zugrunde liegende Bewegung.