Prognose
Prädiktive Läufe
Kurzfristige probabilistische Prognosen (2–3 s), die Läufe, Hinterläufe und Pressing-Auslöser sichtbar machen, bevor sie passieren.
Was es ist
Wenn eine Repräsentation Bewegung wirklich versteht, sollte sie sie fortsetzen können. Prädiktive Läufe ist unsere Forschungsrichtung für Prognosen mit kurzem Horizont: Aus den letzten Sekunden Skelettbewegung wird das Modell zwei bis drei Sekunden vorwärts gerollt, und wahrscheinliche Fortsetzungen — Läufe, Hinterlaufen, Pressing-Auslöser — werden als Wahrscheinlichkeiten gelesen, nicht als Gewissheiten.
Diese Seite ist mit Absicht als Research gekennzeichnet. Nichts hiervon ist ausgeliefert, und Prognosequalität ist eine Aussage, die wir mit Evaluationsergebnissen treffen werden — oder gar nicht.
Wie es funktioniert
Der untersuchte Mechanismus ist der generative Rollout: Dasselbe Foundation Model, das maskierte Bewegung rekonstruiert, lässt sich im Prinzip vorwärts in der Zeit sampeln. Heute ist der Simulations-Stack eine Evaluations-Workbench — Rekonstruktion, Entrauschen, kontrafaktisches Probing — und Vorwärts-Rollouts sind die darauf aufbauende Forschungsfront.
Was es ermöglichen würde
| Parameter | Wert | Hinweise |
|---|---|---|
| Horizont | 2–3 s | Kurz genug zum Lernen, lang genug, um ins Gewicht zu fallen. |
| Ausgabe | Verteilung über Fortsetzungen | Wahrscheinlichkeiten, nie geskriptete Vorhersagen. |
| Lesart | Auswertung für Analysten | Entscheidungsunterstützung in der Analyse, keine Automatisierung im Spiel. |
| Gate | erst Evaluationsergebnisse | Erscheint, wenn die Prognosequalität die Evaluationssuite besteht. |
Status & Roadmap
Research. Prognosen mit kurzem Horizont sind eine Richtung, kein Feature: Sie bauen auf validierter Rekonstruktionsfähigkeit auf und erben jede Einschränkung des Proof-of-Concept-Datenmaßstabs. Fortschritt wird zuerst über die Evaluations-Dokumentation veröffentlicht.