Prognose
Prädiktive Läufe
Kurzfristige probabilistische Prognosen (2–3 s) in der Forschung: Läufe, Hinterlaufen und Pressing-Auslöser sichtbar machen, bevor sie passieren – als Wahrscheinlichkeiten, nicht als Gewissheiten.
Wo das zum Einsatz kommtLive-Vorschau
Was es ist
Wenn eine Repräsentation Bewegung wirklich versteht, sollte sie sie fortsetzen können. „Prädiktive Läufe“ ist unsere Forschungsrichtung für Prognosen mit kurzem Horizont: Aus den letzten Sekunden Skelettbewegung schreibt das Modell die Bewegung zwei bis drei Sekunden in die Zukunft fort, und wahrscheinliche Fortsetzungen – Läufe, Hinterlaufen, Pressing-Auslöser – werden als Wahrscheinlichkeiten gelesen, nicht als Gewissheiten.
Diese Seite trägt mit Absicht das Label „Forschung“. Nichts hiervon ist ausgeliefert, und zur Prognosequalität äußern wir uns erst mit Evaluationsergebnissen – oder gar nicht.
Wie es funktioniert
Der untersuchte Mechanismus ist der generative Rollout: Dasselbe Foundation Model, das Lücken in beobachteter Bewegung füllt und sie entrauscht, lässt sich im Prinzip vorwärts in der Zeit sampeln. Heute ist der Simulations-Stack eine Evaluations-Workbench – Rekonstruktion, Entrauschen, kontrollierte Was-wäre-wenn-Proben – und Vorwärts-Rollouts sind das darauf aufbauende Forschungsfeld.
Was es ermöglichen würde
Bestehen die Rollouts die Evaluation, verändert sich die Analyse: Analysten fragen nicht mehr nur, was passiert ist, sondern sehen, was als Nächstes wahrscheinlich war – mit den zugehörigen Wahrscheinlichkeiten.
| Parameter | Wert | Hinweise |
|---|---|---|
| Horizont | 2–3 s | Kurz genug zum Lernen, lang genug, um ins Gewicht zu fallen. |
| Ausgabe | Verteilung über Fortsetzungen | Wahrscheinlichkeiten, keine festgeschriebenen Vorhersagen. |
| Lesart | Auswertung für Analysten | Entscheidungsunterstützung in der Analyse, keine Automatisierung im Spiel. |
| Gate | erst Evaluationsergebnisse | Erscheint, wenn die Prognosequalität die Evaluationssuite besteht. |
Status & Roadmap
Forschung. Prognosen mit kurzem Horizont sind eine Richtung, kein Feature: Sie bauen auf validierter Rekonstruktionsfähigkeit auf und erben jede Einschränkung des Proof-of-Concept-Datenmaßstabs. Fortschritt wird zuerst über die Evaluations-Dokumentation veröffentlicht.