Drei Momente aus dem Jahr eines Athleten.

Wofür die App gebaut wird – erzählt so, wie Sie es erleben würden. Die Abbildungen zeigen Beispieldaten, und jede Forschungsaussage ist als solche gekennzeichnet.

Ihre erste Aufnahme

Lehnen Sie Ihr Smartphone an eine Trinkflasche und filmen Sie zwei Minuten Laufen. Das ist die gesamte Einrichtung – keine Kalibrierung, kein zweiter Winkel.

Echtes Material ist unordentlich: Ein Arm schwingt vor die Hüfte, ein Schritt verlässt das Bild. Das Modell repariert, was die Kamera verpasst hat – es füllt verdeckte Gelenke auf und hebt das flache Bild in ein vollständiges 3D-Skelett – so reicht gewöhnliches Video als Messgrundlage.

BeispielLinks: was die Kamera sah – fehlende Gelenke, ein durch Verdeckung verlorenes Bein. Rechts: das reparierte 3D-Skelett, auf dem die Analyse tatsächlich läuft.

Woche für Woche

Jede Einheit landet neben der vorherigen. Die App führt Ihre persönliche Baseline – Ihr Schritt-Timing, Ihre Symmetrie, Ihren Normalbereich – und zeigt jede Woche als Position dazu, nicht als Punktwert auf einer Skala bis hundert.

Wenn etwas abdriftet – eine wachsende Asymmetrie, ein kürzer werdender Schritt –, ist das genau das, was das System früh sichtbar machen soll. Drift zu erkennen, bevor er zu Schmerz wird, ist ein Forschungsprogramm – und so ist es auch gekennzeichnet.

BeispielForschungAcht Wochen eines Symmetriemaßes gegen das persönliche Baseline-Band – die letzten beiden Einheiten driften heraus und werden markiert.

Zurück nach der Verletzung

Die Reha hat ein Messproblem: „Es fühlt sich besser an“ ist eine schwierige Planungsgrundlage. Weil Ihre Bewegung von vor der Verletzung dokumentiert ist, bekommt das Comeback eine Referenz – die Bewegungsqualität jeder Woche wird an der Baseline gelesen, zu der Sie zurückarbeiten.

Das Return-to-Play-Monitoring ist ein Forschungsprogramm, gebaut, um Sie und Ihre Behandelnden zu unterstützen. Es informiert die Einschätzung – es ist keine medizinische Diagnose und gibt sich nie als eine aus.

BeispielForschungEin Comeback-Bogen: Einheit für Einheit steigt die Bewegungsqualität zurück Richtung des schattierten Bandes von vor der Verletzung. Keine Diagnose – eine Referenz.

Auf diesen Funktionen aufgebaut.

Die Posenschätzung liest aus Ihrem Smartphone-Video ein Skelett – das Rohmaterial für alles, was die App tut. Weil echtes Video Gelenke verdeckt und Bilder verliert, füllt die Skelett-Reparatur mit 2D→3D-Lifting auf, was die Kamera verpasst hat, und macht aus flachen Detektionen ein sauberes dreidimensionales Skelett – der Grund, warum eine einzige gewöhnliche Kamera genügt.

Aus diesen Skeletten verdichten Bewegungs-Signaturen jede Einheit zu Zahlen, die Woche für Woche vergleichbar bleiben – eine Veränderung in Ihrem Schritt wird damit etwas, das Sie zeigen können. Über Ihrer Baseline stehen zwei Forschungsprogramme, beide als solche gekennzeichnet: Verletzungsrisiko-Signale, entworfen, um Drift von Ihrem eigenen Normalbereich früh zu markieren, und das Return-to-Play-Monitoring, gebaut, um Genesung an Ihrer Baseline von vor der Verletzung zu lesen. Jede Funktionsseite benennt Methode, Status und Grenzen.

Anfangen ist die ganze Einrichtung.

Die App ist so gebaut, dass sie sehr wenig verlangt – und die Zahlen schnell zurückgibt.

Sie nehmen auf

Zwei Minuten Laufen oder eine Übung, gefilmt mit dem Smartphone, das Sie bereits besitzen – eine Kamera, keine Einrichtung über die Aufnahmetaste hinaus.

Sie bekommen zurück

Ihr Schritt als Zahlen – Timing, Symmetrie, Koordination – und jede Einheit eingeordnet an Ihrer eigenen Baseline, nicht an einem Bevölkerungsdurchschnitt.

Es braucht

Video, sonst nichts. Keine Wearables, keine Brustgurte, keine Marker, keine Labortermine.

Seien Sie dabei, wenn es erscheint.

Die persönliche App geht zuerst an kleine Preview-Kohorten von der Warteliste – tragen Sie sich ein, oder schreiben Sie uns direkt.