Unüberwachtes ML
Taktisches Clustering
Unüberwachte Entdeckung von Defensivblöcken, Pressing-Schemata und Umschaltphasen – Muster gruppieren, ohne ein einziges von Hand gelabeltes Event.
Was es ist
Clustering fragt das Korpus, welche Muster existieren, statt ihm zu sagen, was es finden soll. Bewegungsfenster, die im Signatur-Raum nahe beieinander liegen, werden zu wiederkehrenden Typen gruppiert – keine Taxonomie, kein Event-Wörterbuch, kein von Hand gelabeltes Trainingsset.
In der internen Evaluation trennte das unüberwachte Clustering klar unterscheidbare Bewegungs-Archetypen – Sprints, Abbremsvorgänge, Drehungen, Zweikämpfe – bevor irgendjemand sie benannt hatte. Beim Benennen kommt der Mensch ins Spiel: Cluster kommen mit Beispielfenstern, die Interpretation bleibt beim Analysten.
Wie es funktioniert
Signatur-Embeddings werden offline geclustert; jedes Cluster trägt Beispielfenster, Populationsstatistiken und Drill-down-Evidenz. Weil die Repräsentation invariant gegenüber Kamera und Körpergröße ist, gruppieren sich Fenster nach Bewegung – nicht nach Aussehen, Trikot oder Spielort. Methode, Korpusgröße und Einschränkungen sind in der Evaluationssuite dokumentiert.
Was Sie erhalten
Clustering entdeckt; taktisches Fingerprinting vergleicht, was die Entdeckung sichtbar macht – über Teams und Wochen hinweg. Zusammen ersetzen sie wochenlanges manuelles Video-Coding durch eine evidenzbasierte Review-Schleife.
| Parameter | Wert | Hinweise |
|---|---|---|
| Eingabe | indexierte Bewegungsfenster | Dieselben Fenster, auf denen Suche und Profiling laufen. |
| Methode | unüberwachtes Clustering | Gruppierung im Signatur-Raum; Parameter dokumentiert. |
| Ausgabe | Archetypen + Beispielfenster | Jeder Typ mit seinen repräsentativsten Fenstern. |
| Lesart | erfordert menschliche Interpretation | Cluster sind Evidenz, keine Schlussfolgerungen. |
Status & Roadmap
Prototyp. Archetyp-Clustering läuft in der internen Workbench auf einem Proof-of-Concept-Korpus; die Zahlen und ihre Einordnung stehen in der Evaluations-Dokumentation. Pressing-Schemata und Defensivblöcke sind die beabsichtigte Lesart dieser Cluster – als Muster sichtbar gemacht, von Menschen interpretiert.