Rekonstruktion
Skelett-Reparatur & 2D→3D-Lifting
Echte Tracking-Daten sind unvollkommen: Gelenke fallen aus, Verdeckungen zerschneiden Sequenzen, 2D-Detektionen tragen Rauschen. Das Foundation Model repariert all das in einem Forward-Pass – entrauschte Skelette mit gefüllten Lücken, aus flachen 2D-Videokoordinaten in konsistente 3D-Bewegung überführt.
Wo das zum Einsatz kommtPersönliche LeistungTeam-IntelligenzLive-Vorschau
Was es ist
Echte Tracking-Daten sind beschädigte Daten: ein Bein, verdeckt hinter einem anderen Spieler, ein verlorener Frame im ungünstigsten Moment, Zittern bei jeder schnellen Drehung. Die Skelett-Reparatur behandelt diesen Schaden als vollwertige Eingabe – Sie geben der Plattform unvollkommene Skelettsequenzen und erhalten vollständige, anatomisch konsistente zurück. Wo die Posenschätzung Körper aus Pixeln liest, arbeitet die Reparatur auf den Skelettdaten selbst – auch auf Sequenzen aus anderen Tracking-Systemen.
Das Vorher-Nachher ist konkret. Vorher: flache 2D-Detektionen mit Löchern – fehlende Gelenke, fehlende Frames, verrauschte Koordinaten. Nachher: dieselbe Bewegung, vollständig – jedes Gelenk vorhanden, Knochenlängen konsistent, Geschwindigkeiten glatt, überführt in 3D-Gelenktrajektorien, bereit für die biomechanische Messung.
Wie es funktioniert
Unter der Haube arbeitet genau ein Modell. Das Foundation Model behandelt eine unvollkommene Sequenz – fehlende Gelenke, verlorene Frames, verrauschte Koordinaten – als Teilevidenz einer vollständigen Bewegung und rekonstruiert die Version, die mit Anatomie und Zeitverlauf konsistent ist: Knochenlängen bleiben fest, Geschwindigkeiten glatt. Eine 2D-Sequenz wird genauso behandelt – als flache Ansicht einer 3D-Bewegung, deren Tiefe sich rekonstruieren lässt. Entrauschen, das Füllen von Verdeckungen und 2D→3D-Lifting sind deshalb nicht drei Werkzeuge, sondern eine Rekonstruktion – erzeugt in einem einzigen Forward-Pass, ohne fallweises Tuning.
Die Ausgabe landet auf der Produktionstopologie mit 21 Gelenken; wie das Modell gelernt hat, Bewegung zu vervollständigen, ist in der Foundation-Model-Dokumentation beschrieben.
Was Sie erhalten
Die Reparatur ist der Grund, warum der Rest der Plattform auf echtem Material verlässlich bleibt – Signaturen, Suche und Baselines verarbeiten durchweg reparierte Sequenzen. Und sie steht für sich: Tracking-Daten, die Sie bereits haben, lassen sich reparieren und in 3D überführen, ohne eine einzige Einheit neu aufzuzeichnen.
| Parameter | Wert | Hinweise |
|---|---|---|
| Eingabe | Skelettsequenzen · 2D oder 3D | Aus unserer eigenen Pipeline – oder aus Tracking-Daten, die Sie bereits haben. |
| Reparaturen | Entrauschen · Verdeckungen füllen · Lücken füllen | Fehlende Gelenke und verlorene Frames werden als anatomisch konsistente Bewegung wiederhergestellt. |
| Lifting | 2D → 3D | Flache Videodetektionen werden zu 3D-Gelenktrajektorien auf der Topologie mit 21 Gelenken. |
| Ausgabe | vollständige Sequenzen · T × 21 × 3 | Jedes Gelenk vorhanden, Knochenlängen konsistent, Geschwindigkeiten glatt. |
| Grenze | Rekonstruktion ≠ Aufnahme | Ein gefülltes Gelenk ist die plausibelste Bewegung, keine Beobachtung – lange Lücken bleiben unsicher. |
Status & Roadmap
Prototyp. Die Rekonstruktion ist der validierte Kern des Proof of Concept: Entrauschen, das Füllen von Verdeckungen und 2D→3D-Lifting werden an unabhängigen Ground-Truth-Referenzen gemessen – derselbe Forward-Pass, keine zusätzliche Maschinerie. Eine einsatzfertige Reparatur für Kundendaten folgt der Ingestion-Roadmap; Metriken, Protokolle und Einschränkungen stehen in der Evaluations-Dokumentation.