Arama Motoru
Ölçekli Hareket Araması
“Bir stoperin 1’e 1’de her geçildiği an” diye sorun; tüm sezonlarda sonuçları yakalayın — manuel etiket yok, sadece ham veri.
Bu nedir
Hareket araması etiketleme değil, getirmedir. Bir hareket penceresi seçin — bir geri dönüş koşusu, kötü bir iniş, bir pres atağı — ve dizinlediğiniz her şey içinden en benzer pencereleri getirin; her sonuç doğrudan kaynak kesitine bağlanır.
Önceden hiçbir şeyin etiketlenmesi gerekmez. Benzerlik imza uzayında hesaplanır; sistem, kimsenin tanımlamayı düşünmediği örüntüler için bile “buna benzeyenleri” bulur — sorgu dili hareketin kendisidir.
Nasıl çalışır
Dizinlenen her pencere kendi gömmesini taşır; arama, bu dizin üzerinde en yakın komşu sorgusudur ve eklediğiniz üstveriyle — seans, sporcu, bağlam — filtrelenir. Sonuçlar puanlar ve kanıt bağlantılarıyla döner: pencere kimlikleri, zaman damgaları, kaynak kesitleri. Bir analist her sonucu doğrulayabilir; aynı sorgu yüzeyi, bilgi tabanı API'sinin yapay zeka ajanlarına açtığı yüzeydir.
Ne elde edersiniz
Pratik sonuç: video incelemesi sıfırdan değil, adaylardan başlar. Bir kez görülen bir örüntü, tüm derlemin üzerinde bir merceğe dönüşür.
| Parametre | Değer | Notlar |
|---|---|---|
| Sorgu | örnek pencereyle | Seçilen bir hareket penceresine benzerlik. |
| Filtreler | etiketler, zaman aralığı, grup | Sonuçları seansa, sporcuya veya bağlama göre daraltın. |
| Dönenler | pencereler + puanlar + kanıt | Her sonuç kaynak kesitine geri bağlanır. |
| Kapsam | dizinlediğiniz veri | Arama, dizinlediğiniz derlemi kapsar — fazlası ima edilmez. |
Durum ve yol haritası
Prototip. Gömmeler üzerinde getirme bugün dahili değerlendirme ortamında çalışmaktadır — kavram kanıtı derlemi üzerinde getirme galerileri. Ürünün sorgu yüzeyi, filtreleri ve kanıt sözleşmesi API dokümanlarında tanımlanmış ve orada durumlarıyla etiketlenmiştir.